万方查重系统是一种用于检测文本相似性和引用检测的工具，通常用于学术和科研领域，以帮助检测学术不端行为，如抄袭和剽窃。它的原理是基于文本相似性和引用匹配的方法，以下是它是如何判断相似部分是否引用参考文献的工作原理：

一、文本预处理

系统会对待检测的文本进行预处理。这包括去除文本中的格式标记、停用词、标点符号等，以减小干扰，使文本更容易进行比较。

二、特征提取

系统会从文本中提取特征，以将文本信息表示为计算机可处理的数据。这些特征可以是词语、短语、句子或段落的向量表示，通常使用词袋模型、TF-IDF（词频-逆文档频率）权重等方法来表示文本。

三、相似度计算

系统会计算文本之间的相似度分数。这通常涉及计算待检测文本与已知参考文献之间的相似度分数。常见的相似性度量方法包括余弦相似度、Jaccard相似度和编辑距离等。

参考文献数据库：系统通常会维护一个参考文献数据库，其中包含大量已知的学术文献。这些文献的特征和引用信息通常都已经提取和存储在数据库中。

四、比较与匹配

对于待检测文本的每个部分，系统会将其与参考文献数据库中的文献进行比较。如果系统发现待检测文本的某一部分与参考文献中的某部分具有高度相似的特征，那么它可能会认为这部分内容引用了参考文献。

五、阈值设定

系统通常会设定一个相似度阈值，以确定何时认为两段文本相似度足够高，以表明存在引用关系。这个阈值的设定可以根据具体需求进行调整。

六、结果报告

系统会生成一个报告，显示哪些部分的待检测文本与哪些参考文献相似，并提供相似度分数。这个报告可以帮助用户确定是否存在引用或抄袭行为。

万方系统通过将论文转化为特征向量，并在一个高维空间中进行相似度比较，从而找到与用户上传论文相似的已有文献。然后，系统会进一步分析这些相似文献中是否包含了被引用的参考文献，以此来判断相似部分是否引用了参考文献。